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진동 센서 는 장비 장애 를 조기에 감지 함 으로 비용 을 절감 한다

February 4, 2026

산업 자동화에서의 진동 센서

산업 환경에서는 장비의 안정성이 생산 효율성의 기초를 이루고 있습니다.어떤 시점에서도 작전을 중단하고 상당한 손실을 초래할 수 있습니다.예상치 못한 고장을 방지하기 위해 점점 더 많은 기업들이 진동 모니터링 기술로 전환하고 있으며, 진동 센서가 그 초석으로 작용합니다.

진동 센서 이해

진동 센서는 시스템, 기계 또는 장비의 진동의 크기와 주파수를 측정합니다.유지보수 팀은 잠재적인 내부 문제를 식별하고 악화되기 전에 미래의 고장을 예측할 수 있습니다.기본적으로, 이 장치들은 산업 장비의 지속적인 건강 모니터 역할을 합니다.

진동 감시 의 중요성

무거운 기계에 의존하는 기업에게는 진동 모니터링은 세 가지 주요 이점을 제공합니다.

  • 근본 원인에 대한 분석:장비가 마모 패턴을 나타낼 때 진동 분석은 근본적인 문제를 식별하는 데 도움이됩니다. 내부 진동 모니터링은 문제를 원천으로 추적합니다.부적절한 베어링 윤활성화 또는 느슨한 부품으로 인해.
  • 정밀 유지보수 시간:컴퓨터화된 유지보수 관리 시스템 (CMMS) 과 통합된 진동 센서는 실시간 추적을 가능하게 합니다.작은 문제가 큰 실패로 변하기 전에 팀들이 개입할 수 있습니다..
  • 장비의 건강 상태를 종합적으로 평가합니다.진동 데이터는 특정 조건 하에서 장비의 성능을 보여줍니다. 생산 프로세스의 최적화와 기계의 수명을 연장 할 수 있습니다.
진동 센서 가 어떻게 작동 하는가

이 센서는 장비에 직접 연결되거나 무선으로 작동하여 유형에 따라 다양한 방법을 통해 진동을 감지합니다. 일반적으로 두 가지 유형의 데이터를 제공합니다.

  • 주파수:진동이 얼마나 자주 발생하는지 측정하여 원인을 파악하는 데 도움이됩니다. 예를 들어, 일관된 시작 진동 스파이크는 절차 문제를 나타낼 수 있습니다.
  • 강도:진동의 크기를 정량화합니다. 더 높은 수치로 더 심각한 문제를 나타냅니다.

CMMS 시스템은 이러한 데이터를 기록하여 기본 패턴을 설정하여 현재의 판독을 역사적 추세와 비교하여 예측 분석을 가능하게합니다.

7 가지 필수적인 진동 센서 종류
1. 스트레인 미터

표면에 붙인 금속 필름 스트립은 전기 저항 변화로 인한 변형을 측정합니다. 곡선 표면에 있어 비용 효율적이지만 특수 판독 장비를 필요로합니다.

2가속계

가장 일반적인 진동 센서는 전기 신호를 통해 속도 변화를 감지합니다. 피에조 전기 모델이 지배하지만 더 비싼 피에조 저항 버전은 높은 / 낮은 주파수 성능을 제공합니다.

3에디 전류 센서

이 비접촉 센서는 상대적인 움직임을 측정하기 위해 자기장을 사용합니다. 물리적 접촉이 불가능한 섬세한 장비에 이상적입니다.

4레이저 이동 센서

삼각형 레이저 빔을 이용해서 깨끗한 환경에서는 정밀 측정에 탁월하지만 열악한 환경에서는 성능이 좋지 않습니다.

5자이로스코프

MEMS 기술을 통해 각속도를 측정하여 회전 기계의 포괄적인 진동 분석을 위해 가속도 측정기 데이터를 보완합니다.

6마이크 센서

비용 효율적이지만 제한적이지만, 이들은 보통 가속도 측정기와 결합하여 인간에게 들리지 않는 고주파 진동 소리를 감지합니다.

7진동계

장비의 빠른 검사를 위한 휴대용 진단 도구, 지속적인 모니터링에 적합하지 않습니다.

산업 전반에 걸쳐 중요한 응용 프로그램

산업용 기계의 약 90%는 진동 모니터링을 통해 이익을 얻습니다.

  • 물 펌프:물 처리 시스템에서 재앙적인 고장을 방지하여 베어링 마모와 휠러 불균형을 감지합니다.
  • 모터와 변속기:회전하는 부품의 작은 불균형을 시스템 전반에 장애를 유발하기 전에 확인합니다.
  • 팬 및 압축기:초기 마모 징후를 위해 환기 및 산업 시스템을 모니터링합니다.
  • 풍력 터빈:물리적 검사가 위험하고 비용이 많이 드는 이 거대한 회전 구조에 대한 지속적인 데이터를 제공하는 것입니다.
  • 롤링 베어링:소음이 들리는 마모 전에 윤활 필요성을 감지하면 완전한 교체가 필요합니다.
유지보수 시스템과 센서 통합

진동 센서를 CMMS 소프트웨어와 결합하면 다음을 통해 모든 잠재력을 발휘합니다.

  • 진동 경계가 초과되면 실시간 경고
  • 예측 유지보수를 위한 자동화된 작업 주문 생성
  • 장비의 손상 패턴을 추적하기 위한 역사적 보고
  • 모든 중요 자산의 중앙 관리가

이 통합은 원시 진동 데이터를 실행 가능한 유지보수 지능으로 변환하여 장비의 수명을 최적화하고 계획되지 않은 다운타임을 최소화합니다.